App de Seguimiento de Hábitos con Análisis de Correlaciones
Proyecto Destacado
Una aplicación web para móvil que permite a los usuarios realizar un check-in diario de sus hábitos y bienestar, mientras automáticamente detecta correlaciones entre diferentes variables para ofrecer insights personalizados.
🎯 Concepto Principal
La app funciona como un test diario donde el usuario evalúa aspectos como calidad del sueño, consumo de agua, nivel de energía, estado de ánimo y ejercicio. El sistema almacena estos datos y utiliza algoritmos de correlación para detectar patrones, ofreciendo insights del tipo: "Parece que duermes mejor cuando bebes más agua" o "Tu energía aumenta los días que haces ejercicio".
✨ Características Únicas
- • Motor de correlaciones inteligente: Detecta automáticamente patrones entre variables usando cálculos matemáticos reales
- • Insights personalizados: Genera sugerencias basadas en los datos específicos del usuario
- • Diseño iOS moderno: Interface con cristal, gradientes y animaciones táctiles
- • Sistema de streaks: Motivación gamificada para mantener el hábito diario
- • Visualización de historial: Vista rápida de los últimos días con código de colores
- • Autoconocimiento personal y mejora de hábitos
- • Identificación de factores que afectan el bienestar
- • Seguimiento de múltiples variables de salud de forma sencilla
- • Detección de patrones que el usuario podría no notar conscientemente
🔍 Casos de Uso
Intermedio
Dificultad
1-2 semanas
Tiempo Estimado
Productividad
Tipo de Proyecto
Vista Previa del Proyecto
Vista previa interactiva del proyecto
Tecnologías
Características Principales
Test diario personalizable
Análisis de correlaciones automático
Sistema de insights inteligentes
Diseño responsive iOS-style
Almacenamiento local de datos
Visualización de historial
Sistema de streaks/rachas
Animaciones CSS avanzadas
Sliders personalizados
PWA lista para instalar
Requisitos del Proyecto
Conocimientos sólidos de JavaScript
Comprensión de algoritmos de correlación estadística
Experiencia con CSS avanzado y animaciones
Familiaridad con diseño responsive
Conceptos básicos de PWA
Plan de Desarrollo
1
Crear la estructura HTML básica con diseño responsive
2
Implementar el sistema de sliders personalizados con Tailwind
3
Desarrollar el algoritmo de correlación de Pearson
4
Crear el sistema de almacenamiento local de datos
5
Implementar la lógica de generación de insights automáticos
6
Diseñar las animaciones y efectos glassmorphism
7
Crear el sistema de visualización de historial
8
Implementar el contador de streaks y gamificación
9
Añadir funcionalidad PWA (manifest, service worker)
10
Optimizar para diferentes tamaños de pantalla
11
Implementar sistema de exportación de datos
12
Añadir más variables de tracking personalizables
13
Crear tutorial/onboarding para nuevos usuarios
Consejos de Implementación
Implementa primero las correlaciones simples (Pearson) antes de algoritmos complejos
Usa LocalStorage para persistencia pero considera IndexedDB para versiones avanzadas
El diseño glassmorphism requiere backdrop-filter y transparencias cuidadosas
Implementa debouncing en los sliders para mejor performance
Considera usar Chart.js o D3.js para visualizaciones más avanzadas
Los insights deben tener umbrales de correlación configurables
Incluye datos de muestra para que la demo sea inmediatamente funcional
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